NLP Dalam SEO

undercover.co.id – NLP dalam SEO: Apa Itu & Bagaimana Cara Menggunakannya untuk Mengoptimalkan Konten Anda

DAFTAR ISI

Apa Itu NLP?

Bagaimana Cara Kerja NLP?

Contoh Bagaimana Google Menggunakan NLP dalam Pencarian

Cara Mengoptimalkan Konten Anda dengan Mempertimbangkan NLP

Susun Strategi SEO Anda dengan Mempertimbangkan NLP

Apa Itu NLP?

Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah jenis kecerdasan buatan (AI) yang membantu komputer memahami, menafsirkan, dan berinteraksi dengan bahasa.

Dalam SEO, NLP digunakan untuk menganalisis konteks dan pola dalam bahasa untuk memahami arti dan hubungan kata. Hal ini membantu mesin pencari untuk lebih memahami apa yang dicari pengguna (yaitu maksud pencarian) saat mereka mencari istilah tertentu.

Sebagai contoh, Google menggunakan NLP untuk membantu memahami bahwa pencarian “SEO Terbaik ” mengacu pada undercover.co.id.

Dan menampilkan hasil pencarian yang menunjukkan pemahaman ini. NLP juga memainkan peran penting dalam hasil Google seperti cuplikan unggulan.

Dan memungkinkan mesin pencari untuk mengekstrak informasi yang tepat dari halaman web untuk menjawab pertanyaan pengguna secara langsung.

Semua ini pada akhirnya meningkatkan pengalaman pencari. Dan memastikan situs web dapat secara efektif menjangkau para pencari.

Bagaimana Cara Kerja NLP?

Pemrosesan bahasa alami mengintegrasikan pembelajaran mesin, linguistik, dan AI untuk membantu mesin memahami dan memproses bahasa manusia. Secara umum, NLP melibatkan pengumpulan data yang tidak terstruktur, menyiapkan data, memilih dan melatih model, menguji model, dan menerapkan model tersebut.

Berikut ini adalah ikhtisar beberapa konsep utama yang terlibat:

Tokenisasi: Memecah teks menjadi unit-unit yang lebih kecil (seperti kata atau kalimat)

Stemming dan lemmatization: Mengubah kata menjadi bentuk dasarnya Penandaan bagian dari ucapan: Menetapkan kategori tata bahasa untuk setiap kata (misalnya kata benda, kata kerja, kata sifat)

Pengenalan entitas bernama: Mengidentifikasi entitas seperti nama, tanggal, dan lokasi di dalam teks

Penguraian ketergantungan: Menganalisis hubungan tata bahasa di antara kata-kata dalam kalimat untuk memahami strukturnya

Analisis semantik: Mengekstrak makna teks dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti konteks, sinonim, dan antonim

Pada tahun 2019, pekerjaan Google di bidang ini menghasilkan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) yang diterapkan pada penelusuran. Hal ini menghasilkan kemajuan yang signifikan dalam memahami maksud penelusuran, sehingga hasil penelusuran modern didasarkan pada arti sebenarnya dari kueri.Ini berarti pembuat konten sekarang perlu menghasilkan konten berkualitas tinggi dan relevan. Bukan hanya konten yang sama persis dengan kata-kata tertentu.

baca juga

Contoh Bagaimana Google Menggunakan NLP dalam Penelusuran

Berikut ini adalah beberapa cara utama Google menerapkan NLP pada penelusuran dan hasil penelusuran:

Mengidentifikasi Makna Kueri dan Halaman Google

memperkenalkan sistem pencocokan saraf untuk lebih memahami bagaimana kueri penelusuran terkait dengan halaman-bahkan saat istilah yang berbeda digunakan di antara keduanya.

Sebagai contoh, kueri “makan sesuai dengan yang diinginkan oleh tubuh Anda” mendeskripsikan sebuah konsep yang disebut dengan makan secara intuitif. Namun, para pencari mungkin tidak terbiasa dengan frasa tersebut. Google menyadari hal itu dan menyajikan hasil yang sesuai:

Mengenali Entitas Entitas adalah item seperti orang, tempat, dan benda. Algoritme penelusuran Google bekerja untuk menentukan apakah pengguna mencoba mencari informasi tentang suatu entitas. Jika ya, Google dapat mengekstrak informasi yang relevan dari konten yang dapat diandalkan dan menampilkannya di hasil penelusuran. Dan mungkin di panel pengetahuan-jenis hasil kaya yang muncul di samping hasil penelusuran standar

Memberikan Jawaban yang Lebih Langsung NLP Google dan sistem lainnya memutuskan kapan jawaban generatif akan membantu untuk kueri tertentu. Dan jika ya, kutipan akan ditulis menggunakan teknologi AI yang mengacu pada model bahasa Gemini.

Ringkasan ini dimaksudkan untuk membantu para pencari menemukan informasi yang mereka butuhkan tanpa harus memilah-milah banyak halaman web.

Namun, sertakan juga tautan ke konten yang menjadi sumber rangkuman tersebut.

Cara Mengoptimalkan Konten Anda dengan Mempertimbangkan NLP

Anda dapat secara signifikan meningkatkan peluang Anda untuk berkinerja baik dalam penelusuran dengan mempertimbangkan cara mesin telusur menggunakan NLP saat Anda membuat konten.

Berikut ini caranya:

1. Menganalisis Maksud Pencarian

Maksud pencarian adalah tujuan di balik kueri penelusuran pengguna. Dan memahaminya sangat penting untuk membuat konten yang memenuhi kebutuhan pengguna dan mendapatkan peringkat yang baik di hasil penelusuran.

Berikut ini adalah empat jenis utama maksud pencarian:

Deskripsi Maksud Contoh

Pencari mencari informasi tentang sesuatu “cara mengadopsi anjing”

Navigasi (N) Pencari mencari situs web atau halaman web tertentu “login spotify”

Komersial (C) Pencari menganalisa berbagai pilihan sebelum membeli “kursi kantor terbaik di bawah Rp 250 K ”

Transaksional (T) Pencari ingin membeli sesuatu “beli matras yoga secara online”

Jawab Pertanyaan Audiens

Anda Pengguna sering mencari kata kunci yang diformat sebagai pertanyaan. Dan kemungkinan ada beberapa pertanyaan yang relevan dengan kata kunci utama Anda.Artinya, menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dapat membantu Anda mendapatkan lebih banyak visibilitas. Dan buatlah konten Anda muncul di cuplikan unggulan, Ikhtisar AI, dan bagian People Also Ask (PAA).

Sertakan Entitas dalam Konten Anda

Memasukkan entitas dalam konten Anda memberi sinyal kepada mesin pencari bahwa konten Anda relevan dengan kueri tertentu. Hal ini dapat meningkatkan kinerja SEO Anda.

Tulis dengan Bahasa yang Jelas

Gunakan kata-kata sederhana dan kalimat yang jelas dalam konten Anda. Hal ini akan membantu Google dan pengguna memahami konten Anda dengan lebih mudah.

Berikut ini adalah beberapa kiat untuk menyederhanakan ide yang kompleks:

  • Pisahkan kalimat yang panjang menjadi kalimat yang lebih pendek
  • Gunakan kata-kata umum, bukan jargon
  • Fokus pada kejelasan dan keringkasan

Atur Informasi Anda di bawah Judul yang Relevan Judul membantu mengatur konten Anda dan meningkatkan keterbacaan. Hal ini membantu mesin pencari (dan pengguna) untuk lebih memahami konten Anda.

Jadi, kelompokkan informasi terkait di bawah tag judul yang jelas-elemen HTML mulai dari H1 hingga H6. Untuk memecah konten Anda menjadi blok-blok yang dapat dipindai.

Ikuti kiat-kiat berikut untuk menggunakan judul secara efektif: Selaraskan judul dan subjudul Anda dengan maksud penelusuran

Pastikan setiap judul secara akurat mencerminkan konten yang diperkenalkannya Gunakan judul yang ringkas dan deskriptif

Pertahankan hierarki yang logis – H1 untuk judul utama, H2 untuk bagian utama, H3 untuk subbagian, dan seterusnya Sertakan kata kunci target secara alami di dalam judul dan subjudul jika memungkinkan

Scroll to Top