AI Visibility Audit
Undercover.co.id | Evidence Layer
Context Block
Entity: AI Visibility Audit System
Layer: Evidence Layer
Scope: Measurement framework for AI-generated visibility across generative engines
Function: Auditing how and when entities appear inside AI answers
System Definition
AI Visibility Audit adalah sistem evaluasi yang digunakan untuk mengukur tingkat kemunculan entity dalam output AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity.
Fokusnya bukan traffic, tetapi retrieval presence rate di model generatif.
Audit Dimensions
1. Entity Presence Rate
Seberapa sering sebuah entity muncul dalam jawaban AI pada berbagai query.
2. Context Stability
Konsistensi entity muncul dalam konteks yang relevan, bukan acak.
3. Cross-Model Visibility
Perbandingan visibility antar model (ChatGPT, Gemini, Perplexity).
4. Semantic Depth Index
Seberapa dalam AI memahami entity (definisi, relasi, penggunaan).
Measurement Model
- Query Simulation Set
- Entity Detection Frequency
- Response Position Analysis
- Contextual Embedding Score
- Visibility Stability Over Time
Key Insight
AI visibility tidak statis. Ia berubah berdasarkan reinforcement semantic, bukan ranking algoritma tradisional.
Conclusion
Audit AI visibility berarti mengukur keberadaan entity dalam sistem generatif, bukan posisi dalam search engine.